Datua/Adimen Artifiziala

Data Architecture edo datuen arkitektura erakunde baten informazio-sistemen diseinuari eta antolaketari deritzo. Datuen arkitektura funtsezkoa da enpresa baten datuak eraginkortasunez eta efizienteki kudeatzeko.

Datuen arkitekturak barne hartzen ditu datu-egituren definizioa, datu-iturri desberdinen integrazioa, metadatuen kudeaketa eta segurtasun eta pribatutasun-politiken inplementazioa. Datuen arkitektura on batek datuak modu eraginkorrean eskuratzeko, partekatzeko eta erabiltzeko aukera ematen die erakundeei.

Datuen kudeaketa, edo Data Management deritzona, erakunde baten datuak biltzeko, biltegiratzeko, antolatzeko, integratzeko, aztertzeko, babesteko eta mantentzeko prozesua da. Datuen kudeaketa funtsezkoa da datuak modu eraginkor eta efizientean erabiltzen direla bermatzeko.

Horretarako, datuen kalitatea bermatzeko, datuen segurtasuna bermatzeko eta aplikatzekoak diren arauak eta legeak betetzeko politikak eta prozedurak zehaztu behar dira. Datuen kudeaketak berarekin dakar, halaber, datuen kudeaketa errazteko tresnak eta teknologiak inplementatzea, hala nola datu-baseak, datuak aztertzeko tresnak, datuak bistaratzeko tresnak eta datu-prozesuak automatizatzeko tresnak.

Datuen estrategia, Data Strategy bezala ezagutzen dena, erakunde batek datuak eraginkortasunez erabiltzeko ezartzen dituen plan eta helburuen multzoari deritzo. Datu-estrategiak merkataritza-helburuak definitzea, helburu horiek lortzeko beharrezkoak diren datuak identifikatzea eta datu horiek nola bildu, biltegiratu, aztertu eta erabiliko diren planifikatzean datza.

Datu-estrategia on batek erakundeei lagundu diezaieke erabaki informatuak hartzen, eraginkortasuna eta efizientzia operatiboa hobetuz eta lehiarako abantaila emanez. Datuen estrategiak ere lagundu diezaieke erakundeei datuen pribatutasuna eta segurtasuna bermatzen, araudi eta lege aplikagarriak betetzen eta datuen kalitatea hobetzen.

Datuen gobernantza, edo Data Governance, erakunde batek bere datuen kalitatea, segurtasuna, pribatutasuna eta erabilera etikoa bermatzeko ezartzen dituen politiken, prozesuen, arauen eta printzipioen multzoa da. Datuen gobernantzak berekin dakar rolak eta erantzukizunak definitzea, datuekin lotutako erabakiak hartzeko autoritatea esleitzea eta ezarritako politikak eta arauak betetzen direla bermatzeko kontrolak eta mekanismoak ezartzea.

Datuen gobernantza funtsezkoa da datuen osotasuna eta konfidentzialtasuna bermatzeko, baita datuak erakundearen helburuak lortzeko modu eraginkorrean erabiltzen direla ziurtatzeko ere. Datuen gobernantza ona lagungarria izan daiteke erakundeentzat erabaki informatuak hartzeko, eraginkortasun operatiboa hobetzeko eta datuen pribatutasuna eta segurtasuna bermatzeko.

Datuen zientzia eta datuen analisia, edo Data Science & Analytics, tresna eta teknika estatistikoak, matematikoak eta programaziokoak erabiltzeko prozesuari deitzen zaio, datu-multzo handiak aztertzeko eta informazio erabilgarria ateratzeko helburuarekin. Datuen zientziak eta datuen analisiak datuak biltzea, datuak garbitzea eta eraldatzea, analisi-metodo egokiak hautatzea eta emaitzak interpretatzea eta bistaratzea eskatzen dute.

Datuen azterketa on bat lagungarria izan daiteke erakundeentzat datuetan ereduak eta joerak aurkitzeko, enpresa-prozesuetan hobekuntza-arloak identifikatzeko eta datuetan oinarritutako erabaki informatuak hartzeko. Datuen zientziak lehiarako abantaila ere eman dezake, erakundeei hazkunde eta garapen-aukerak identifikatzen laguntzen baitie.

Datuak bistaratzea, edo Data Visualization, datuak modu grafikoan eta bisualean irudikatzeko prozesua da, errazago ulertzeko eta aztertzeko. Datuak bistaratzeko, grafikoak, diagramak, mapak eta beste irudikapen mota batzuk sortu behar dira, datuen ereduak, joerak eta erlazioak ikusarazteko.

Datuen bistaratze on bat lagungarria izan daiteke pertsonentzat datuen ereduak eta joerak identifikatzeko, datu-multzo desberdinen arteko erlazioak aurkitzeko eta informazio konplexua modu argi eta zehatzean komunikatzeko. Datuak bistaratzeak ere lagun diezaieke erakundeei erabaki informatuak hartzeko orduan, eraginkortasuna eta efizientzia operatiboa hobetzen eta lehiarako abantaila ematen.