En este post te contamos qué se puede hacer con un software RPA, cómo se relacionan las prioridades estratégicas de las empresas y la RPA y cuáles son las tendencias que destacan este año y que, probablemente, sigan desarrollándose en 2020.
Según el informe de KPMG Technology Industry Innovation Survey 2019 la automatización robótica de procesos o RPA es una de las tecnologías que más impacto tiene en la transformación de las empresas durante 2019. La RPA sube de la novena a la segunda posición y la robótica de la séptima a la cuarta.
¿Qué hace la tecnología RPA?
La automatización de procesos supone la realización de determinadas acciones repetitivas por la tecnología, que, por lo general, suele hacer el hombre. La RPA o Robotic Process Automation es la solución ideal para automatizar tareas en base a determinadas reglas. Por ejemplo, algunas de las tareas que un robot RPA puede realizar son las siguientes:
- Abrir correos electrónicos y archivos adjuntos
- Introducir los datos para el login en una web
- Mover archivos entre carpetas
- Copiar y pegar
- Rellenar formularios
- Leer y escribir datos
- Extraer datos de páginas web
- Hacer cálculos
- Extraer estructuras de documentos
- Sin embargo, no podemos olvidad que los robots software simplemente hacen las tareas para las que se les programa, pero sin errores.
Las prioridades estratégicas de las empresas y la RPA
Según el informe de Deloitte Tendencias en la automatización robótica de procesos (RPA) entre los profesionales de diversos sectores encuestados las prioridades estratégicas más destacadas fueron las siguientes:
- Foco en la mejora continua, con un 35%
- Aumento del nivel de automatización, con un 24%
- Desarrollo de capacidades analíticas, con un 17%
La tecnología RPA tiene un gran impacto en estas tres prioridades, por lo que las empresas se proponen una inversión para mejorar, pero todavía existen muchas empresas que no utilizan la RPA o que no quieren escalar en el uso de esta tecnología.
Para que las empresas logren beneficiarse de todas las ventajas de la RPA es necesario un cambio de enfoque y centrarse en la transformación digital que permita que la tecnología aporte una ventaja competitiva en el mercado.
Tendencias de automatización de procesos (RPA) más destacadas
Algunas de las tendencias de automatización de procesos que se están consolidando durante 2019, es probable que sigan evolucionando y desarrollándose durante 2020. Las más destacadas son las siguientes:
- La inteligencia artificial. La inteligencia artificial supone el uso de algoritmos para lograr que las máquinas tengan habilidades humanas. En el informe elaborado por Deloitte Automation with intelligence. Reimagining the organisation in the Age of With, se destaca como el 47% de los entrevistados afirma que combina RPA con inteligencia artificial y que la combinación de estas dos tecnologías aporta beneficios.
- La robótica. No solo evolucionan los robots que se utilizan en la industria sino también los robots de escritorio a través de la tecnología RPA. El objetivo es automatizar procesos tediosos y repetitivos de manera que los realice un robot software y las personas puedan aportar valor en las organizaciones liberándose de esos trabajos automáticos.
- El blockchain. Se utiliza como un factor clave en la industria, sobre todo en los casos en los que deben intervenir varias empresas. Todas ven la información que pertenece a cada bloque y la tecnología aporta confianza y transparencia.
- La realidad virtual y la realidad aumentada. La realidad virtual también se utiliza en la industria para hacer simulaciones de producto e interactuar con él. La realidad aumentada combina la realidad que vemos con elementos digitales de forma que también es muy útil para los procesos industriales.
- El Machine learning. Tal y como hemos visto la tecnología RPA permite realizar tareas repetitivas en la forma en la que la hayamos programado, pero si queremos que interprete la información y tome decisiones necesitamos el machine learning. Por ejemplo, un departamento de atención al cliente puede procesar una gran cantidad de correos, con la RPA podrá realizar las tareas repetitivas (abrir correos y clasificarlos) y con el machine learning se podrá interpretar la información y enviar cada correo al departamento que corresponda.
- La ciberseguridad. En ocasiones la tecnología RPA supone el uso o tratamiento de una gran cantidad de datos, entre los que puede haber datos personales. Como consecuencia de la nueva normativa de protección de datos personales, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad e influye notablemente en todas las nuevas tecnologías, incluida la RPA.
En definitiva, queda un camino largo por recorrer hasta que las organizaciones y sus directivos comprendan la utilidad y el valor que puede aportar la tecnología RPA a cualquier negocio. De hecho, se espera que en los próximos años las empresas que utilicen la tecnología RPA aumenten considerablemente.
